AMC, ou Amazon Marketing Cloud, est une data clean room permettant de croiser les signaux anonymisés d'un annonceur avec les données organiques et publicitaires d'Amazon.
Qu'est ce qu'une data clean room ?
Une data clean room est un espace sécurisé où deux acteurs peuvent combiner leurs données propriétaires (données transactionnelles, données digitales, etc.) sans compromettre la confidentialité de leurs clients.Il s'agit d'une des solutions ayant émergé pour pallier la disparition des cookies tiers, jusqu'à récemment technologie reine pour le déploiement de nombreux cas d'usage marketing.
Quelles sont les particularités d'AMC ?
Grâce à l'écosystème Amazon regroupant ses actifs média, comme amazon Prime ou la plateforme de streaming Twitch, son site e-commerce, et ses capacités adtech, don't Amazon DSP, AMC permet de capitaliser sur un large éventail de données :
55 souhaitait explorer le potentiel d'AMC à travers les besoins et enjeux d'optimisation concrets d'un client partenaire : Nutrition & Santé.
Nutrition & Santé est un groupe agroalimentaire regroupant notamment les marques Gerblé, Persorfoma et Gerlinéa.Les produits Nutrition & Santé sont notamment distribués sur Amazon via des boutiques dédiées par marque et promus par diverses activations média au sein de cet écosystème.Au lancement de ce projet, le groupe désirait identifier des leviers d'accélération business, développer sa connaissance client, et démontrer le potentiel lié à l'exploitation avancée de la donnée - des considérations partagées par de nombreuses marques distribuant leurs produits sur Amazon.
Afin de tester les capacités d'AMC en conditions réelles, une des marques du groupe a été retenue, Pesoforma.Basée et vendue en Italie, elle est non seulement distribuée en propre et dans d'autres réseaux de distribution, mais aussi présente sur la plateforme Amazon depuis quelques années, misant sur des activations on-site en fil rouge et des campagnes temps forts.
Les échanges avec les équipes de Nutrition & Santé nous ont permis d'identifier deux catégories de cas d'usage particulièrement pertinents pour un test in situ avec AMC :
Une fois ces catégories identifiées , fifty-five a déterminé trois cas d'usages à tester.
fifty-five a exploité les requêtes “sur étagère” d'AMC pour étudier les chemins de conversion des utilisateurs selon leur exposition aux différents formats des publicités : Sponsored Product, Sponsored Brand et Sponsored Display.
Ce cas nous a permis d'observer que :
Nos recommandations d'optimisation:
Pour identifier les campagnes les plus performantes au meilleur potentiel de croissance, fifty-five a examiné les campagnes Sponsored Product et Sponsored Brand présentant à la fois une faible part d'impression en position 'Top of Search' (produits situés au dessus de la ligne de flottaison) et un ROAS élevé.
Ce cas nous a permis d'observer que :
Notre recommandation d'optimisation :
En utilisant l'outil de création d'audience d'AMC, fifty-five a pu identifier des audiences ayant montré un intérêt pour les produits Pesoforma, en plaçant un article dans leur panier ou en consultant plusieurs fois la page d'un même produit.Ce cas nous a permis d'observer :
Notre recommandation :
Si les usages déployés à travers AMC peuvent encore être largement élargis et optimisés, la data clean room d'Amazon est en constante évolution et présente déjà des fonctionnalités avantageuses :
La conclusion de notre test est assez nette – la Data Clean Room d'Amazon représente un réel levier d'optimisation des ventes pour les marques distribuées et activant des campagnes publicitaires via Amazon.Les 1ers insights générés en exploitant exclusivement les données Amazon sont déjà très intéressants avec des actions concrètes pouvant être prises à l'issue de ces analyses.La capacité qu'offre AMC d'analyser en profondeur la performance des campagnes et de construire des audiences très personnalisées permet de construire et optimiser en continu sa stratégie sur Amazon.
Si vous souhaitez vous aussi tester les capacités d'AMC, n'hésitez pas à nous contacter !
*Le DSP est un des leviers d'Amazon permettant d'activer différents segments sur les écosystèmes média.
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