時尚還是永遠：Gen AI 會留下來嗎？

你聽說過生成式人工智慧嗎？如果你最近去過互聯網上的任何地方，答案很可能是一個響亮的“是”。自 ChatGPT 於 2022 年底風靡全球以來，生成式人工智慧（或 GenAI）一直是許多機構對話的中心，從創意到法律。但是，由於圍繞這項革命性新技術的所有噪音，它很容易被誤解。‍

GenAI與傳統AI有何不同？人工智慧本身與機器學習的興起有關， 機器學習是使用計算機構建模型的過程，這些模型可以對價格上漲或最有利可圖的新品牌等因素進行基於數據的預測。同時，GenAI 使用數據來創造全新的東西：圖像、文本、代碼等等。

為什麼每個人都在談論GenAI？ 多年來，人工智慧的突破一直在穩步發生，如果在某種程度上是在日常生活的背景下，比如谷歌DeepMind在2020年通過預測蛋白質結構解決了一個長達數十年的問題。這些人工智慧成就中有許多是重大的，那麼為什麼GenAI會引起更大的騷動呢？也許是因為GenAI觸手可及，隨時準備吸引我們的感官，而不僅僅是我們的邏輯，這對我們產生了直接而持久的影響。 政治家被捕或虔誠的宗教人士穿著蓬鬆的滑雪夾克的圖像無疑令人難忘。GenAI製作的內容正在互聯網上傳播，該技術目前正在被整合到醫療保健、金融、零售和創意領域，後者並非沒有爭議。但隨著其他看似不可避免的趨勢逐漸消退（參見 Web3 和元宇宙），人們可能會懷疑這是否只是另一種類似 NFT 的時尚，或者真的會繼續存在。對於55歲的專家來說，答案很明確：GenAI將長期與我們同在。

生成式人工智慧簡史

如果我們能將傳統人工智慧的歷史追溯到艾倫·圖靈（Alan Turing）和他在1950年發表的開創性 論文《模仿遊戲》（Imitation Game）， 那麼GenAI並沒有那麼年輕。ELIZA 是第一個自然語言聊天機器人，由 Joseph Wizenbaum 於 1960 年代在麻省理工學院開發。雖然這些創新在技術上是GenAI，但在小範圍的研究專案之外，該技術需要太多的數據和計算資源，而這是不可能的。然後是 2000 年代，出現了大量數據和基於數據的決策，其次是 2010 年代，計算能力得到改進，與更廣泛的可訪問性（想想雲計算）和更好的機器學習模型（如 VAE 和 GAN）相衝突。後者通過一遍又一遍地將生成的數據與真實數據進行對比來改變遊戲規則，直到機器無法區分什麼是真實的，什麼是假的。憑藉強大的計算能力、海量數據和能夠找到人類甚至無法想像的變數之間關係的模型，完美的風暴正在向我們襲來。

2023 年的 GenAI 格局

在公眾眼中，真正的突破出現在 2022 年下半年，MidJourney、Dall-E 2 的陸續發佈，當然還有 ChatGPT 等等。在 2023 年初最初的新奇感消失後，焦點轉向了如何使用這些工具來改善我們的職業和生活。大多數人的目光立即轉向創意產業，GenAI被視為一個巨大的機會，但也是一個很大的爭論點，正如美國正在進行的演員和作家罷工所看到的那樣。這將是對生成式人工智慧如何融入我們社會的一次重大考驗，無論好壞。 然而，創造性的應用程式只是GenAI所能做的一小部分——它可以以其他實際方式使用。 例如，GitHub Copilot生成代碼，可能為開發人員節省數百個工時，而Aragon可以從個人自拍照中生成LinkedIn就緒的頭像，使所有人都更容易獲得職業發展。營銷技術行業是 迄今為止GenAI最熱情的早期採用者，客戶對這項技術比其他任何行業都更放心，從而為成長和實驗提供了更大的空間。在55歲時，作為真正的數據專家，我們首先分析客戶的數據成熟度和組織需求，並以此為基礎開發量身定製的GenAI解決方案。 雖然大多數人剛剛在GenAI專案中站穩腳跟，但我們 的行銷技術 創新團隊開發了 BigQuery Assistant等工具，它使用戶能夠使用自己的自然語言（不需要 SQL 知識）來探索數據，或者我們的GenAI驅動的媒體分類管理器，它可以檢測媒體活動分類中的錯誤，並提出更正建議，從而實現更準確的媒體報導。

GenAI將走向何方？

在接下來的幾年裡，Fifty-Five預測GenAI將在 變革管理、 產品推薦改進、 數據智慧 和 內容製作等領域出現，但這種演變需要的不僅僅是好主意。這需要 良好的執行力。 使用公共模型是一回事，但您的組織將如何 整合您自己的獨特數據和需求，以最大限度地發揮 AI 的潛力？您將如何安全且合乎道德地做到這一點？組織需要明確的計劃，並在微調、快速工程和治理方面具有專業知識。為了避免在相當擁擠的環境中迷路，專業知識至關重要。在五十五歲時，我們努力將客戶需求與各種形式的高效技術相協調，並在整個過程中與他們合作，以實現無縫採用。此外， 找到適合您需求的 GenAI 解決方案絕不是盲目地接受炒作： Acumen 估計，到 2032 年，GenAI 市場的價值將 超過 1100 億美元。彭博社（Bloomberg）將其定為接近 1萬億美元。如果您想瞭解更多關於 fifty-five 如何説明您整合最符合您需求的 GenAI 應用程式的資訊，請填寫我們的 聯繫表格 瞭解更多詳情。