L'intelligence artificielle générative est-elle là pour durer ？

Avez-vous entendu parler de l'intelligence artificielle générative ？Si vous avez ne serait-ce que rapidement consulté internet au cours des derniers mois， il y a de grandes opportunities que la réponse soit “oui”.Depuis l'arrivée de ChatGPT sur le marché fin 2022， l'IA générative （aussi appelée GenAI） se retrouve au cœur de bien des débats， institutionnels comme créatifs ou légaux.Toutefois， ces discussions passionnées ne se basent pas toujours sur des faits réels， cette technologie restant relativement mal comprise.

Quelle est la différence entre l'IA générative et l'IA traditionnelle ？L'intelligence artificielle traditionnelle est associée au concept du “machine learning”， ou l'utilisation d'ordinateurs pour construire des modèles pouvant effectuer des prédictions basées sur la donnée.Ceux-ci peuvent par exemple prédire les courbes d'inflation， ou déterminer quelles marques seraient les plus rentables à l'acquisition.L'intelligence artificielle générative， en revanche， utilise la data pour produire quelque chose de nouveau ： image， texte， code， et plus encore.

Pourquoi tout le monde parle de l'intelligence artificielle générative ？ Si l'intelligence artificielle a connu de constantes avancées technologiques au cours des dernières années， celles-ci ne touchaient que peu la vie quotidienne du grand public， comme la prédiction des structures des protéines par Google DeepMind en 2020 – une avancée majeure pour la biologie， mais pas forcément pertinente pour l'internaute lambda.Alors， comment expliquer l'électrochoc causé par l'IA générative ？La réponse est simple ： son impact est à la fois plus immédiat et plus durable car elle sollicite nos sens， et non pas notre logique.Les images qu'elle a générées， mettant notamment en scène des politiciens arrêtés par la police ou des figures religieuses en énormes vestes de ski， sont indubitablement mémorables.Alors même que les contenus produits par la GenAI se multiplient sur internet， cette technologie est en cours d'intégration dans les secteurs de la finance， de la santé et du commerce， mais aussi dans le monde artistique， non sans controverse.Toutefois， d'autres tendances web autrefois omniprésentes s'étant depuis éteintes （on se souvient des NFTs ou encore du Metaverse）， la question peut se poser ： l'IA générative est-elle vraiment là pour durer ？Les experts de chez fifty-five， eux， en sont convaincus.  

Comment l'IA générative a-t-elle été créée ？

Si l'on peut retracer la naissance de l'intelligence artificielle au fameux “jeu de l'imitation” d'Alan Turing， publié en 1950， son pendant génératif n'est pas beaucoup plus jeune.C'est dans les années 1960 que Joseph Wizenbaum développa le premier chatbot en langage naturel， ELIZA， à MIT.Cependant， ces premières innovations ne pouvaient être développées que dans le contexte bien particulier de la recherche， nécessitant bien trop de données et de ressources informatiques pour être concrétisées.Ce n'est qu'à partir des années 2000 que les circonstances purent permettre une prise de décision réellement basée sur la data， propulsant l'IA traditionnelle dans une nouvelle ère.L'IA générative vit des avancées majeures au cours de la décennie suivante avec l'amélioration des capacités informatiques， une plus grande accessibilité de la donnée et de meilleurs modèles de machine learning comme VAE et GAN.Ce dernier joua un rôle clé dans le développement de cette technologie， comparant des données factuelles à des données générées jusqu'à ce que le modèle ne soit plus en mesure de les différencier.Et l'ère actuelle， offrant de copieuses quantités de données， d'immenses capacités informatiques et des modèles capables de déceler des relations entre facteurs invisibles à l'œil humain， présente un terrain de jeu idéal pour le progrès de l'IA générative.

L'IA générative en 2023

Pour le grand public， c'est en 2022 que l'IA générative se fit vraiment connaître， avec les sorties successives de MidJourney， Dall-E 2， et ChatGPT， pour ne citer qu'eux.Après ce premier pic d'engouement， l'année 2023 vit une focalisation plus nette autour de l'intégration de cette technologie dans la vie quotidienne， qu'elle soit privée ou professionnelle.Le secteur créatif reste au centre de bien des débats， l'IA générative y étant vu à la fois comme source d'opportunités et point de litige， comme ont pu le démontrer les grèves des scénaristes et des acteurs secouant Hollywood. Pourtant， les applications créatives ne représentent qu'une fraction de ce don't l'IA générative est capable ： ses utilisations pratiques peuvent être adaptées à une multitude d'autres domaines. Par exemple， GitHub Copilot peut écrire du code， épargnant potentiellement des centaines d'heures de travail aux développeurs， et Aragon génère des portraits professionnels à partir de selfies， facilitant ainsi le développement de carrière d'un public plus large.L'industrie du marketing technologique et ses clients sont de loin les plus enthousiastes en ce qui concerne l'adoption de la GenAI， permettant plus de développement et d'expérimentation. Chez fifty-five， forts de notre expertise de la donnée， nous analysons la maturité data de nos clients ainsi que leurs besoins organisationnels pour développer des solutions d'IA générative sur mesure. Très rapidement， nos équipes d'innovateurs ont pu construire des outils comme BigQuery Assistant， qui permet à ses utilisateurs d'explorer leurs données en utilisant du langage naturel， sans connaissances SQL nécessaires， ou encore Media Taxonomy Manager， capable de détecter les erreurs de taxonomie dans les campagnes média et de proposer des corrections pour des rapports plus fiables.

Quel futur pour l'IA générative ？

Selon nos prédictions， la Gen AI va investir la conduite de changement， la recommandation de produits， l'exploitation de données et la production de contenu， pour n'en citer que quelques exemples.Mais cette évolution va nécessiter bien plus que de bonnes idées ： leur exécution se doit d'être à la hauteur.Comment votre organisation peut-elle intégrer ses propres données et besoins pour exploiter au mieux le potentiel de cette technologie ？Il ne suffit pas d'utiliser un modèle public – cette évolution requiert une planification précise alliée à une expertise solide pour affiner， gérer， et rédiger les prompts （requêtes） nécessaires à son bon fonctionnement.Chez fifty-five， nous adaptons la technologie sous toutes ses formes aux besoins de nos clients， et nous les accompagnons tout au long du processus pour en faciliter l'adoption.Et miser sur une solution Gen AI est loin d'être un pari à grand risque ： selon les estimations du cabinet de conseil Acumen， le marché de l'IA générative dépassera les 110 milliards de dollars d'ici 2032.倒彭博社，les chiffres se rapprochent plus du trillion de dollars.Si vous voulez découvrir comment fifty-five peut vous aider à adopter la solution d'IA générative qui correspond le mieux à vos besoins， n'hésitez pas à nous contacter ！