華爾街日報》最近的一篇文章指出，OpenAI 備受期待的模型 GPT-5 的開發進度落後於原定計畫，且未達預期目標，其表現尚無法證明其開發所需的龐大成本是合理的。The Information 在早前的報導中指出，OpenAI 正在探索新的策略，因為 GPT-5 相較於前代可能沒有顯著的進步。代號 Orion 的開發過程已跨越 18 個月，並至少進行過兩次大型訓練。最初的運行進度比預期的慢，這引起了人們對後續工作所需時間和資源的關注。
為了增強 GPT-5 的能力，OpenAI 已經改變了方法，利用公開可用的資料和授權協議，並聘請人員透過編碼和問題解決任務來產生新的資料。此外，該公司還依賴另一個模型 o1 所產生的合成資料。儘管有這些努力，WSJ 報導指出，雖然 GPT-5 較早期模型有一些進步，但仍未達到足以負擔其持續營運成本的水準。OpenAI 之前曾表示不打算在今年推出 Orion 模型，而該公司也未就 GPT-5 的現況提供進一步的評論。
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中國新創公司 DeepSeek 推出全新大型語言模型 (LLM) DeepSeek V3，震撼了全球人工智能領域。該模型擁有 6,710 億個參數，耗資 558 萬美元，在大約兩個月的時間內開發完成，所使用的計算資源少於大型科技公司通常需要的計算資源。這項進展突顯出小型公司在人工智慧領域的能力正不斷成長，尤其是在依靠 LLM 技術執行複雜任務 (例如編碼和撰寫論文) 的生成式人工智慧領域。
然而，DeepSeek V3 因為誤認自己為 ChatGPT 而招致批評，甚至在某些回應中聲稱自己是 OpenAI 的 GPT-4 版本。這種不實陳述包括分享與 GPT-4 相同的笑話。專家指出，這種行為可能是因為 DeepSeek V3 在包含 ChatGPT 輸出的資料集上進行訓練所造成的，令人擔心該模型可能會延續偏差和不準確性。在現有的輸出上訓練 AI 模型可能會導致品質下降，類似於「拿影印的影印」，而且可能違反 OpenAI 的服務條款。隨著網際網路越來越充斥著人工智能產生的內容，如何從這些「污染」中分辨出可靠資料的挑戰，讓 DeepSeek V3 等模型的可靠性更加複雜。
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與 Google 合作的 Responsible Marketing Hub 「支援行銷人員掌握端對端的測量、效能與成長策略，協助他們為企業帶來投資報酬率」。以下是他們在 The Drum 中提出的 2025 年主要觀點摘要。
Hub 指出，在 2025 年，重點可能會轉移到隱私第一的測量策略、創新的媒體效能解決方案，以及持續採用人工智慧 (AI)，這些都可望進一步改變數位廣告版圖。隱私權仍是最重要的考量，工具設計的目的在於確保合規，同時提升效能。成功的品牌將著重於透過透明度和合規性建立信任，將隱私視為競爭優勢而非障礙。而隨著行銷環境的演進，投資於持久的測量基礎，並採用 AI 驅動的策略，對於想要在快速變化的環境中茁壯成長的行銷人員來說，可能會被證明是非常重要的。
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英國資料保護監管機構資訊專員辦公室(ICO)批評Google允許廣告商使用數位指紋追蹤使用者，稱此行為「不負責任」。ICO 擔心這種做法會破壞消費者對資料蒐集的控制與選擇權，因為指紋技術比 Cookie 更難被使用者偵測與阻擋。指紋蒐集裝置軟體或硬體的各種訊號，為使用者建立獨特的識別碼，這對注重隱私的個人造成挑戰，因為他們可能無法像使用 cookie 同意彈出式視窗一樣，輕鬆同意或管理自己的資料。
Google 宣佈從 2 月中旬起，廣告商可以利用指紋技術，在連網電視平台和其他連網裝置上更有效地鎖定目標受眾。ICO 法規風險執行總監 Stephen Almond 強調，企業必須合法、透明地部署指紋等廣告技術，並警告 ICO 在必要時將採取行動。Google 表示將與 ICO 進一步討論這項政策變更。
在The Guardian 瞭解更多資訊。
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