公司使用 GenAI 有兩種主要方式。第一個是使用由專業公司開發的現成 GenAI 解決方案。這些公司開發並向其他企業銷售現成的 GenAI 產品、工具或平台，使他們能夠在營運中利用人工智慧的力量。例如，BrandTech Group 旗下的 Pencil 可以透過產生人工智慧為網路活動產生客製化廣告，簡化組織的創意行銷流程。
第二種方式是將 GenAI 原生整合到內部流程和價值鏈中，以提高生產力、節省成本、提高效率並優化營運的各個方面，例如客戶服務、供應鏈管理或決策流程。例如，歐萊雅在科技和人工智慧方面投資了超過 10 億歐元，以保持在美容行業的領先地位；其舉措包括創建符合道德的人工智慧生成圖像的 CREAITECH 實驗室。該公司計劃在 2024 年對 40,000 名員工進行人工智慧培訓，還開發了 L'OréalGPT 聊天機器人以提高內部效率（Alcaraz & Jacoberger-Lavoué，2024 年，5 月 24 日，#）。另一個值得注意的例子是 Klarna，一家瑞典 BNPL 公司，也是 GenAI 的早期採用者。儘管 Klarna 在 GenAI 的使用方面發布了相當破壞性和挑釁性的公告，需要謹慎對待，但該公司絕對是早期採用和內部化的典範。 Klarna 聲稱，其與 OpenAI 合作構建的 AI 助理目前正在處理 700 名全職客服人員的工作，並管理其客戶服務聊天機器人上三分之二的對話（ Klarna AI Assistant 處理了三分之二的客戶服務聊天） 2024 年第一個月）。 Klarna 聲稱透過該應用程式和 GenAI 推動的行銷內容創建，提高了生產力並降低了成本；預計2024年獲利將達4000萬。
GenAI 在兩個關鍵領域表現出色：非常簡單、低影響的任務以及作為助手。對於簡單的任務自動化，GenAI 的效率和準確性可以簡化重複流程，節省時間和資源。例如，GenAI 在對常見客戶查詢產生自動回應時，可以快速提供相關訊息，無需人工幹預。對於此類用例，雖然幻覺仍然可能發生，但其影響相對較小。作為助手，GenAI 可以透過提供建議、回答問題並引導使用者完成複雜的流程，為使用者提供有用的資源。它根據用戶互動進行學習和適應的能力使其成為提高生產力和決策的寶貴助手。
最終，GenAI 在處理簡單任務和作為助手支援使用者方面的有效性展示了其在各種業務環境中的多功能性和實用性。然而，渴望利用這項技術的企業絕不能忽視這樣一個事實：GenAI 並不是萬能的問題解決者；它只是一個解決問題的工具。它需要技術理解和定制才能真正高效。
為了確保這種效率，第一步是正確建立業務目標並定義相關的用例。然後，GenAI 必須根據所滿足需求的具體要求和複雜性進行客製化。技術知識對於釋放 GenAI 的全部潛力並以符合任何獨特業務需求的方式利用其功能至關重要。幻覺和可靠性問題等常見陷阱往往源自於缺乏透明的資料治理和未優化的資料流。與任何新技術一樣，成功實施 GenAI 需要深入了解其功能和限制。
在五十五歲時，我們已經為許多客戶（例如 Concentrix（以前稱為 Webhelp））實現了 GenAI 的變革力量。在確定了 GenAI 可以補充這家 B2B 專家營運的關鍵領域後，55 授權其銷售團隊透過客製化的人工智慧平台優化潛在客戶/客戶的互動。該平台無縫協助銷售團隊處理潛在客戶/客戶資訊、製作個人化的破冰活動，以及改進和翻譯跨多種語言和管道的通信，以促進後續訊息傳遞。我們的各種 GenAI 案例研究證明，企業可以透過利用該技術的潛力，將營運效率和客戶參與度提升到新的水平，最終改善其銷售策略。
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