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營銷人員應對 2024 年隱私挑戰的四種方式

朱利安·利特瓦克
發布於
25/4/2024
不斷發展的數據隱私法規和當今的營銷環境密切相關,影響著消費者和營銷人員的最佳實踐,尤其是在數據收集方法方面。2016年,當歐盟 (EU) 通過《通用數據保護條例》(GDPR) 時,數據隱私對話開始了。不久之後,Apple 在其平臺上的 Safari 瀏覽器中引入了智慧跟蹤防護功能,限制了第三方 (3P) cookie 的使用。從那時起,用戶越來越意識到他們的數位足跡,並推動品牌提高透明度,推動了美國隱私法規的持續發展。

最新一集的 Data Break 播客中,我們深入探討了不斷發展的美國隱私法規、當今以隱私為中心的行銷格局以及這一切的核心技術。我們還討論了可以幫助行銷人員駕馭不斷變化的環境,同時保持用戶數據安全和營銷活動有效的策略。 

當今的行銷挑戰需要複雜的戰略和戰術組合——以下是我們在播客中討論的四個關鍵策略:

1. 通過引人入勝的內容加強第一方數據收集

營銷人員可以通過創建互動式和引人入勝的內容來顯著增強第一方 (1P) 數據收集,這些內容鼓勵用戶互動和自願數據共用,併為使用者提供明確的增值。例如,利用抽獎、時事通訊註冊和調查可以豐富用戶體驗,同時也為使用者提供直接與品牌分享偏好、興趣和反饋的方法。 

通過集成更具互動性和吸引力的內容以及為使用者提供的福利,行銷人員可以構建強大的第一方數據存儲庫,為個人化行銷策略提供支援,並在無 cookie 的數位環境中推動品牌參與。隨著第三方 Cookie 的逐步淘汰,建立組織良好且強大的內部數據結構對於營銷人員在收集第一方數據後充分利用其潛力變得越來越重要。 

2. 收集和啟動正確的數據

為了利用第一方數據的力量,營銷人員必須收集正確的數據並有效地啟動它。以下是營銷人員可以利用的一些策略來全面優化第一方數據並填補數據空白: 

  • 為數據收集奠定堅實的技術基礎:這可以通過實施伺服器端跟蹤以從與網站交互的用戶那裡獲得更強大的信號、採用客戶數據平臺 (CDP) 進行集中式客戶數據管理或投資數據倉庫以解鎖高級報告和分析功能來實現。

  • 通過數據可視化為決策補充數據:利用互動式儀錶板和報告可以幫助行銷人員以使用者友好的格式呈現數據,從而簡化解釋和分析。此外,採用數據講故事技術可以有效地傳達複雜的資訊,增強團隊之間的溝通和理解。

  • 通過依靠建模來增強決策能力:利用基於人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的模型可用於填補任何數據空白。這些模型可以採用一小部分用戶或樣本,並在更大的數據集中推斷他們的互動,以更全面地了解訪問網站並與品牌互動或購物的總使用者群。

3. 在沒有第三方 Cookie 的情況下保持跟蹤和參與度

由於營銷人員可訪問的可歸因數據減少,他們正在努力保持以前的跟蹤準確性和活動績效水準。當他們為即將到來的 3P cookie 丟失做準備時,他們必須全面瞭解受此更改影響的數據,以有效解決由此產生的差距。

營銷人員可以填補這些衡量空白的一種方法是利用Google Analytics 4 (GA4) 的行為和轉化建模,該模型基於事件數據而不是基於Cookie的跟蹤來提供對用戶互動和轉化的洞察。這樣可以全面分析用戶的互動方式,最終讓營銷人員對網站上的用戶行為有更細緻的瞭解。

4. 適應監管變化並確保合規性

監管環境正在迅速發展,各州通過了新的立法,因此瞭解行業發展的最新情況非常重要,以確保公司的使用者同意模型、系統或基礎設施符合要求。營銷人員可以通過與組織中的數據隱私、資訊安全和法律團隊合作來做到這一點。

雖然美國沒有強制要求指定數據保護官 (DPO),但一些美國公司已經在宣傳和整合這一角色。任命 DPO 可確保監督數據跟蹤、收集和遵守不斷變化的法律,有助於確保遵守不斷變化的要求,並展示組織對使用者隱私的承諾。

營銷人員還可以實施同意管理平臺 (CMP) 和以隱私為中心的分析平臺,以確保他們的數據收集符合數據保護法規。Google Analytics 4 以及類似的分析平臺提供增強的數據隱私控制,突出使用者對所收集資訊的控制。從與同意管理平臺更無縫地集成,到允許營銷人員根據使用者同意調整數據收集實踐,再到預設匿名化IP位址並允許營銷人員指定使用者級和事件級數據的存儲持續時間,隱私優先的分析工具為營銷人員提供了一些選項,以更好地控制他們的隱私設置。

前方的道路

不斷變化的營銷環境以及與數據隱私相關的不斷變化的觀念和法律給營銷人員帶來了許多挑戰,但也帶來了創新和增強用戶體驗的機會。通過採用利用技術的多方面方法,行銷人員可以駕馭這種不斷變化的環境,同時確保用戶數據的安全和活動的有效性。

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