儘管如此，除了其最明顯的應用（例如基本文本和圖像生成）之外，許多人仍在努力尋找相關的用例，同樣重要的是，要使所述用例正常工作並實現大規模開發。
在 55 歲時，我們與客戶密切合作，尋找適合他們特定需求的 GenAI 解決方案，正如我們與 Chronodrive 的合作所證明的那樣， Chronodrive 是一款在線雜貨購物應用程式，希望構建“Shazam for food”或 Concentrix + Webhelp，一位 B2B 專家，與我們合作，通過潛在客戶摘要、個性化破冰船和後續消息生成來完善他們的潛在客戶尋找流程。5 月 30 日，在日內瓦與 Google 共同舉辦的“ GenAI for Luxury” 會議上，我們展示了兩個最新的案例研究，分別是百年靈和 Nespresso，我們將在下面進行探討。這些案例研究說明瞭生成式人工智慧在解決企業常見但持續存在的問題方面的潛力之深。
多虧了 Fifty-Five 的生成式 AI 流程構建器 SyMap，這裡展示的每個原型都在創紀錄的時間內交付。
為了幫助我們的顧問和客戶探索GenAI的眾多功能，55人開發了SyMAP，這是一個簡單、使用者友好的工具，讓您：
SyMap 創建於 2023 年冬季，已經被 55 家的客戶和潛在客戶中的一些客戶和潛在客戶使用，成功地將 GenAI 的想法轉化為實際用例，並在 55 家最新的駭客馬拉松中再次證明瞭其有效性。
Nespresso 在全球範圍內銷售咖啡膠囊和咖啡機，希望通過特別關注其產品源來提高其電子商務的知名度。產品源是一個檔，包含有關商品屬性和屬性的所有詳細資訊，可提高品牌產品的在線知名度，以供購物者展示;這一組成部分對於推動在線銷售至關重要，因為搜尋引擎通過優先考慮數據品質、產品相關性、預測點擊率和出價來推廣廣告。
由於數據質量問題以及產品描述與使用者搜索請求之間的不匹配，Nespresso 產品經常不在搜尋引擎上推廣，導致品牌定期輸給競爭對手。
依靠 SyMap 的流程構建功能，Nespresso 和 fifty-five 著手克服四個特定的產品進料挑戰：
雖然獲得的改進單獨是微不足道的，但當它們結合起來時，可以帶來可觀的收益。
專注於特定範圍的 POC（概念驗證），55 種功能結合了來自各種 GenAI 模型的功能，在 SyMap 上形成了 產品源專家 自定義流程。此 POC 旨在生成一流的產品 Feed 目錄，從而修復影響 Google Merchant Center 可見性的問題。通過 55 項綜合的同類最佳產品 Feed 目錄要求、Google Merchant Center 的指南和 Nespresso 的指南，預先提示輸入。此外，還對 SyMap 流程進行了校準，以便根據產品類型確定要修復的問題清單，生成格式建議，並證明和評估其自身輸出的合理性。對生成的產品進料進行了校正和豐富，以確保最佳的可見性和準確性。
該範圍的新產品目錄隨後被推送到Google Merchant Center。55 家公司開展了測試廣告活動，然後衡量了點擊率印象變化前後的情況。雖然應始終謹慎閱讀 POC 結果，因為它們的範圍受到設計的限制，但結果已經很有希望， 具有 x3 的可見性/印象 和 x2 的流量。在更廣泛的層面上，該 POC 表明 GenAI 可以提高效率並優化運營、耗時的任務，從而從媒體/行銷的角度釋放時間來提高飼料品質並測試創新。
百年靈希望為C級團隊成員部署一個內部工具，因為他們意識到C級團隊成員經常在工作日開始時對特定性能指標提出相同的問題，並且必須不斷在Power BI中尋求答案。為了簡化工作，百年靈與55家公司合作，探索如何通過GenAI加速此類工具的開發。
在短短幾周內，55 家公司向該品牌展示了他們的原型，並在 Symap 流程中使用了匿名測試的 Biquery 數據集;這使用戶能夠用自然語言提出問題，並在需要時以視覺形式獲得清晰的、基於數據的回應，所有這些都在幾秒鐘內完成。這一流程使百年靈團隊成員能夠用自然語言提出問題，並在需要時以視覺形式獲得清晰的、基於數據的回答，所有這些都在幾秒鐘內完成。為了建立這一流程，Fifty-Five與百年靈合作，重現了C級官員篩選數據以找到收入損失原因的思路，問題包括：
“我的收入每周變化如何？”
“從第 X 個月到第 X 個月，哪些產品系列的總收入降幅最大？”
“我的”Collection Y“收入在 Z 年 X 月的每日變化情況如何？”
注意：此處顯示的圖表是使用模型數據生成的。
該流程成功地提供了清晰的結果，在55年的測試中正確解釋數位，這要歸功於在預提示和提示模型方面的深入工作，這些模型用於指導他們閱讀提供的數據並仔細檢查他們自己的答案。這個用例需要一個更複雜的架構才能完全部署為工具，特別是添加更多數據源作為輸入和為多個使用者部署應用程式，但這第一次測試給百年靈團隊留下了深刻的印象，他們渴望繼續探索GenAI解決方案。
Nespresso 和 Breilting 的 POC 都在 55 周內交付，證明只要擁有正確的專業知識和適當的工具，量身定製的 GenAI 解決方案就完全可以滿足企業的需求。這些專案還與我們的專家確定最有可能從 GenAI 中受益的 6 個主要生成式 AI 用例 中的 2 個有關：數據分析和產品提要改進。人工智慧專業知識與創造力和解決問題的能力相結合，對於釋放這項技術的真正潛力至關重要，從而帶來巨大的生產力提升。
如果您想探索 fifty-five 如何説明您的組織找到滿足您需求的最佳 GenAI 解決方案， 請聯繫我們！
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