多代理系统（或称 "基于代理的模型"）是一种让代理相互协作的模型。这些实体（或 "代理"）可以代表消费者、销售点或更大的表面，每个实体都有自己的特征和行为方式。代理根据确定的行为准则对环境变化做出反应，从而模拟现实场景。这些系统已被广泛应用于流行病学、交通管理或社会科学等领域，可达到纯数学模型无法达到的精确度。
例如，在 COVID-19 大流行时，数学模型 SIR（易感性、传染性、恢复性）帮助理解了病毒的传播，并以病毒复制系数等参数为基础。但是，这些模型并不能以最佳方式确定为降低这一系数而应采取的行动。同样，人工智能模型提供了一种模拟不同卫生政策影响的方法，以应对这一限制。它们允许模拟不同大厅和公共场所中代表个人的代理群体，以直接观察不同卫生政策的相互作用并测试其效果。这样，我们就能识别批评性的互动，并模拟出包括更尊重或更不尊重规则的代理人在内的现实情景。这种建模方法虽然复杂，但却能为战略决策提供宝贵的视角。
在市场营销领域，多代理系统可能会对现有模式造成一定的限制。混合营销建模（MMM）模型虽然很有效，但往往无法快速适应重要的变化，而归因模型也会因 Cookie 层的限制而失去精确性。反之，ABM 能适应各种问题，并能模拟各种情况的影响，如电视媒体与其他媒体的预算分配。
尽管这些模型在技术上非常复杂，但随着计算能力的提高和人工智能的发展，它们的可及性得到了增强，从而促进了它们的发展。在第五十五章中，我们将重点讨论如何利用 ABM 作为 MMM 的核心，并在科学研究的基础上开发先进技术。
想象一下，一家电影院希望确定爆米花饼的最佳价格。一个 ABM 模型可以探索不同方案的影响，例如调整爆米花的价格或制定组合优惠方案。Notre modèle ABM permet de simuler le comportement des clients face aux variations de prix afin de prévoir les meilleurs ajustements de prix ou identifier le prix idéal pour de nouvelles offres.
该模型的目的不是预测每一瞬间潜在客户的数量，而是模拟这些客户可能做出的选择。在这里，代理人代表客户，他们的决定会受到一些心理因素的影响，比如对死亡的厌恶。有了好的参数，就能得到与实际情况相当的销售部分的分布。经过校准后，该模型还可以通过调整价格和优惠来优化策略，从而隐含地激励客户选择所需的产品，从而提高交易额。
ABM 提供了一种优化企业战略决策的创新方法，尤其是在营销方面。虽然它们需要专业技能和对行业活动的深入了解，但这些模式可以使战略适应市场的发展和竞争者的行动。例如，如果某个企业修改了其产品的价格或质量，该模型就能模拟其采取的最佳对策。尽管如此，这些模拟仍需谨慎对待，要考虑到实践的局限性以及品牌形象等可能影响模拟结果的因素。
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