分析雲熱力圖功能讓可視化不同群體行為成為現實。區別於目前市面上的熱力圖僅能實現對全部流量的展現, 分析雲熱力圖能夠對流量進行分區查看, 按照想要的維度條件以及使用者分群進行篩選,更為精細地可視化使用者行為,獲得洞見。分析雲可生成的熱力圖個數不設上限, 設置完成後可生成頁面點擊分布圖和瀏覽觸達圖。在點擊分布圖上可查看使用者在頁面的點擊情況, 顏色越深的區域點擊數越高。
瀏覽觸達圖可以查看使用者每次瀏覽頁面時最深的位置。查看時, 用滑鼠懸停在頁面上即會顯示百分之多少的使用者流覽到此處。
在實際應用場景中, 如果我們想結合業務對事件進行分析,就需要對事件進行定義命名, 即埋點, 這樣才能夠把採集到的數據歸屬到定義的事件上。分析雲提供JS API (代碼埋點) 和可視化圈選兩種方式, 滿足不同需求場景, 簡化埋點程式。JS API 代碼埋點, 滿足了可視化圈選不能支援的埋點需求產品, 比如購買完成、註冊成功等事件。設置完成後自動生成需在網頁中添加的代碼, 複製後就可將代碼埋入頁面。
可視化圈選進行事件埋點可以不依賴技術人員, 產品和運營人員也可進行操作。同時, 如果事件在多個頁面中都存在且元素路徑一致, 可透過可視化圈選進行批量添加。
在電商行業版本中, 除原有的預置數據概覽看板外, 分析雲還額外配置了5個不同主題的電商看板, 分別為電商數據概覽、使用者分析、商品銷售分析、 陣地運營分析、管道分析, 全方位分析 “人”、 “貨”、 “場” 銷售數據,披露生意數據中的關鍵元素。 同時為解決要分析數據時才發現沒埋點的困境, 分析雲團隊基於行業領先實踐,打造了一份電商行業關鍵數據的配置指南, 品牌只需按照指引完成相關事件配置以及相應埋點后, 業務報表所需數據便能夠採集齊全。品牌能夠把精力專注於電商業務的分析和優化上。
以百度為依託, 分析雲已經和百度大數據, 百度投放平臺深度打通, 説明客流增長。“投放百度” 功能可以將使用者分群中的各項重定向人群圈選後,即時推送至資訊流推廣、搜索推廣等百度推廣投放端,而在投放端也可以選擇對應分群包為使用者直接投放量身定製的廣告。
通過oCPX(Optimized Cost Per X) 轉化數據回傳功能,分析雲支援將收集到的網站、百度小程式中的轉化數據直接傳遞到百度oCPX投放模型進行投放。相較於一般的百度推廣客戶而言, 使用oCPX投放需要先將轉化數據接入百度轉化追蹤工具, 但分析雲直接與百度oCPX打通, 客戶只需要在分析雲內完成與百度推廣賬號的授權, 就可便捷完成oCPX的投放操作。
本篇文章為大家介紹了百度統計分析雲的四大亮點。熱力圖實現精細可視化用戶行為;JS API和可視化圈選靈活應對不同應用場景, 簡化埋點步驟;電商行業預置看板和事件, 幫助輕鬆收集數據,餘出精力專注報告分析;與百度行銷深度打通, 助力客流增長。 之後我們將為您更詳細解析百度統計分析雲的各種功能,帶您解鎖分析雲的業務運用場景,敬請期待。如果您有興趣瞭解更多關於55將如何説明您的問題解決以及商業發展, 歡迎點擊右上方按鈕與我們聯繫。
在我們的月度時事通訊《Tea O'Clock》中發現所有最新新聞、文章、網路研討會重播和 55 項活動。