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創意分析:用洞察激發想像力

瑪歌·蒙塔格納
發布於
11/1/2024
什麼是創意分析?Creative Analytics 集成了受眾和創意數據,以結合而不是孤立地衡量和分析它們,這在以前是常態。通過確定創意元件和受眾組合如何影響參與度,這種做法可以制定真正精確的、基於受眾的行銷策略。通過內容個人化,Creative Analytics 可以顯著優化品牌的消費者參與度。例如,通過應用其原則,拜耳現在將其超過 50% 的數位媒體個人化給高價值受眾,從而將點擊率和 VTR 提高 40%。

Creative Analytics 如何提高營銷績效?

通過豐富的數據集和報告,Creative Analytics 可以為您的創意和媒體團隊提供營銷活動的見解。基於真實世界的數據,這種方法可以確定哪種內容和受眾組合的參與率最高,以及特定創意資產如何影響參與度,例如展示橫幅中的最佳 CTA 按鈕位置。應用這些知識可以產生更複雜的個人化框架;通過測試、驗證和一組通用的 KPI,媒體和創意策略的去孤島可以帶來更好、更有效的活動和更高的轉化率。

創意分析超越了廣告的視覺吸引力。成功的戰略需要在整個組織中進行周密的規劃和支援。為了有效實施,請考慮以下四個關鍵要素:

Creative Analytics (CA) 的潛在應用因您的數字行銷成熟度而異:

數據探索:當品牌開始他們的 CA 之旅時,他們通常依賴於一個基本框架來進行最小的創意變體測試以及仍然孤立的創意和營銷報告

以數據為依據: CA 的實施始於對創意和受眾的統一看法。這裡需要一個強大的數據基礎設施,以便跨平臺(Meta、DV360 等)將數據集正確地連接在一起。

• 數據驅動:接下來的階段更為複雜,但會產生一些最有價值的見解和功能 CA 可以實現。集成了 BI 解決方案的廣告素材與其關聯的效果指標結合在一個儀錶板上,從而實現更有意義的比較

數據轉換:最後,集成了預測和建模功能,以根據過去的效果數據預測新廣告系列的效果。現在,啟動受益於完全動態的測試方法,可以針對多個輸入(產品資訊流、線下信號等)優化創意和受眾策略。

利用人工智慧增強創意分析利用幾年前似乎遙不可及的增強功能,人工智慧可以應用於創意分析,以進一步增強其優勢。

傳統 AI 可以通過模式發現、測試擴展、自動報告和性能擴展來發現人眼通常看不見的見解。

生成式 AI 可以通過基於洞察力的活動和用於反覆運算的資產以及分類檢查和更正來提高啟動率,以確保準確測量,從而可能節省數小時的人力。

使用 傳統的 AI,Google 的 Vision API 可以根據廣告素材中的物件清單(例如徽標位置、廣告文案長度和產品展示位置)來衡量 CTR(點擊率)。例如,使用者可以依靠其分析功能來確定藍色背景還是紅色背景更具影響力。

領先的製藥公司拜耳與 55 家合作,依靠 Vision API 來完善其精準行銷*戰略。為了加強拜耳強大的數據驅動型商業智慧戰略,55 創建了一個自定義儀錶板,該公司使用該儀錶板來確定是什麼推動了不同受眾、11 個市場和 64 個品牌的點擊率和流覽率。

“精準行銷是拜耳的一項優先舉措,其好處很多,”拜耳全球數位營銷總監Emre Acikel說。“但是,雖然媒體更容易被衡量和評估,但創意仍然是我們拼圖中缺失的一塊。Fifty-Five 與我們的內部團隊和代理合作夥伴合作,創建了新型見解,改變了我們計劃和執行活動的方式。我們的團隊現在通過從我們產品群組中的品牌和全球市場中汲取經驗,獲得了高效活動策劃的捷徑。內部儀錶板是將洞察力和數據置於我們數位營銷投資核心的重要一步。 拜耳現在將超過50%的數位媒體個人化為高價值受眾,點擊率和點擊率提高了40%。

另一方面,生成式 AI 可用於快速創建資產以用於測試,利用從上一次反覆運算中獲得的見解來完善每個集合。例如,Pencil(Brandtech集團的一部分)允許通過易於改進的設計提示快速製作廣告活動。

通過最近的這些改進,Creative Analytics 已成為提高性能的關鍵優化實踐。如果您想瞭解更多關於55與拜耳的合作,您可以在我們的網站上找到由此產生的案例研究。為了更深入地了解創意分析,我們提供了重播,其中包括 fifty-five 的董事總經理 Robin Clayton 和媒體主管 Nick Yang 以及拜耳數據驅動行銷全球主管 Emre Acikel 的專業知識和見解。

如果您有任何問題,請隨時與我們聯繫!

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