超越會議：GA4 確保未來成功的5種方式

1. 更好的隱私控制：在保持廣告洞察的同時尊重用戶選擇

使用第三方 Cookie 和 IP 位址進行跟蹤、數據收集和測量的傳統方法正在迅速失去其影響力，因為消費者對其數據的收集方式有了更大的控制權。認識到這一轉變，GA4 不再記錄 IP 位址或利用第三方 cookie 進行廣告分析。雖然營銷人員擔心這對當前的活動成功意味著什麼，但谷歌的決定解決了在不斷發展的隱私標準中數字行銷的更廣泛背景。

數位營銷領域的隱私正在以越來越快的速度變化，這使得測量更具挑戰性。營銷人員現在必須考慮用戶的隱私偏好，並填補選擇不“選擇加入”網站數據收集政策的使用者的資訊空白。這就是通過 Google的同意模式 進行轉化建模的地方，當使用者不同意廣告或分析Cookie時，它會自動調整Google標籤。然後，使用機器學習和轉化建模在統計上重建廣告互動和轉化之間的聯繫。GA4 創建了更準確的廣告支出和結果視圖，同時保持個人使用者的私密性。

GA4 旨在幫助行銷人員遵守《通用數據保護條例》（GDPR） 和《加州消費者隱私法》（CCPA） 等數據法規，為他們提供一體化解決方案，使其能夠輕鬆跟蹤所有管道的關鍵指標。以前，行銷人員依靠許多單獨的工具進行網站分析、營銷活動跟蹤、Google Ads 設置等。GA4 的新「數據流」模型將來自網站、應用程式和物聯網設備的數據合併到一個地方，使用戶更容易管理合規義務。此外，GA4 還包括一個儀錶板，可以輕鬆查看和回應與CCPA和GDPR法規下的個人數據處理相關的使用者請求。該儀錶板使用戶能夠深入瞭解有多少人提出了請求以及這些請求在各個屬性中的分佈情況，並允許營銷人員更新使用者同意狀態，以便可以在不丟失任何有價值的數據的情況下對使用者請求進行跟進。

2. 交叉測量功能：共用客戶旅程的統一視圖

如上所述，GA4 引入了新功能，可以更輕鬆地衡量跨平台活動。營銷人員現在可以看到使用者如何在應用、網站和其他管道之間移動（例如，使用者在使用 Android 應用后在網站上花費了多少時間）。交叉測量功能是 GA4 下一代受眾功能的一部分，它允許營銷人員了解使用者而不是會話。這是可能的，因為 GA4 使用 機器學習 來識別跨設備、平臺和參與時刻的使用者。有了這些知識，營銷人員可以為他們的客戶創造更好的體驗。

由於 GA4 現在向所有使用者提供免費的 BigQuery 訪問許可權，因此鼓勵行銷人員將 Google Analytics 數據引入品牌正在構建的更大數據生態系統中。BigQuery 是一個託管數據倉庫，被視為 Google Cloud Platform （GCP） 的一部分，這意味著它可用於分析來自多個來源的大量數據並創建自定義儀錶板。這就是我們看到在將網路分析數據與離線數據相結合時遇到困難的地方。

3. 增加歸因：瞭解受眾行為

由於營銷活動跨越多個管道和策略，因此確定哪些活動有助於轉化可能會很複雜。 數據驅動的歸因 不僅僅將功勞分配給最終點擊，使營銷人員能夠瞭解各種舉措如何影響轉化。該模型使用機器學習，通過分析使用者與廣告和網站的交互方式，在不同的交互中分配功勞。

通過瞭解各種接觸點如何影響轉化路徑，行銷人員可以更好地瞭解付費搜索、社交、展示和其他廣告活動的表現，從而説明品牌優化以獲得最高回報的策略。

4. 以使用者為中心的數據：捕獲高質量數據以獲得更深入的見解

應用和網站分析的一個常見挑戰是無法輕鬆地將同時使用過應用和網站的用戶細分為一個組。雖然過去可以通過使用 使用者 ID 或其他類型的跨設備指標等維度來實現這一點，但這絕非易事，而且在 Google Analytics 3 （GA3） 中也無法做到這一點，因為無法將兩者連結在一起。

對於那些不熟悉以前版本的 Google Analytics 的人來說，GA4 和 GA3 之間的主要區別在於平臺使用的測量模型。GA3 衡量模型基於網頁流覽量和會話，而 GA4 基於事件。使用事件模型的優點是，它應該捕獲更高品質的數據，因為它不是基於會話的，因此使用者的重複性更少（如果會話在活動 30 分鐘後以 UA 結束，並且使用者返回，則可以對同一網頁瀏覽量進行兩次計數）。

5. 可定製的報告：創建引人入勝的數據故事

借助可定製的報告，行銷人員只需點擊幾下即可回答有關使用者行為的關鍵問題，而無需編寫任何查詢或設置報告檢視。GA4 使任何人都可以輕鬆理解數據並創建與特定業務相關的見解。

新的可視化報表編輯器允許用戶輕鬆地將 指標 和 維度 拖放到報表畫布中。這套新的強大功能，如路徑分析、漏鬥、細分重疊分析等，可幫助營銷人員更多地了解人們如何直觀地與網站或應用程式進行交互，以便他們能夠更好地針對他們的行銷工作。

網路分析的未來

隨著世界的不斷變化，客戶與品牌互動的方式也在不斷變化。GA4 的創建考慮到了這一點，它提供了一種更強大、更有洞察力的測量工具，可以更深入地了解消費者的旅程和行為。對於希望在滿足不斷變化的隱私法規的同時更深入地了解客戶的品牌來說，此更新是一個積極的變化。Universal Analytics 中的許多報告在 GA4 中仍然可用，新的數據模型將使營銷人員能夠更好地了解他們的客戶如何在所有設備上與他們的品牌互動。

通過與 BigQuery 的合作，GA4 有望成為希望將其網站、應用程式和廣告平台連接到一個無縫生態系統的品牌的領先平臺。