但細節決定成敗。谷歌表示，它將 讓Chrome用戶選擇是否接受第三方cookie。
換句話說，谷歌似乎準備 在網路上模仿蘋果在應用世界中實施的ATT （即iOS使用者可以接受或拒絕應用程式上的第三方cookie），提醒一下，ATT的選擇 率只有30%左右。
由於 Safari和Firefox 已經部署了影響第三方cookie的機制，因此似乎有必要預見到，雖然第三方cookie可能不會完全消失，但它們可能 只與少數互聯網用戶有關。
這些cookie影響定位、重定向和測量，對於 大多數數字行銷策略至關重要，主要是通過著名的行銷漏鬥：知名度>參與度>轉化率>保留率。推而廣之，廣告商實現其 商業目標 （獲取新客戶、銷售、保留等）的能力遲早會受到cookie稀缺性 的影響 。
伺服器端測量、ID 供應商、CDP、數據潔凈室、MMM、隱私沙箱——今天的營銷人員可以從各種創新但難以解讀的工具和方法中進行選擇。
但是，雖然有些廣告商應該立即進行測試以領先於遊戲，但我們注意到，一些廣告商傾向於承諾部署這些解決方案，而沒有同時改革他們的數字行銷策略。換句話說， 他們沒有充分考慮如何將這些創新方法整合到他們的戰略中，以獲得協同效應並最終獲得最佳結果。
因此，廣告商需要在 徹底改革其數字行銷策略 之前，準確分析cookie稀缺性對漏鬥每個階段的影響，然後確定如何通過創新方法實施該策略。
那麼，在重新思考你的數字行銷策略時， 你應該從哪裡開始？無需看得太遠：答案已經在您的公司內部。
事實上，雖然第三方數據歷來是行銷策略的主要動力，但 專有（第一方）數據被忽視的時間太長了。
因此，任何新的數字行銷策略都必須使廣告商能夠通過優先考慮所述數據來充分利用其第一方數據，從而推動包括人工智慧系統在內的所有新策略。正如谷歌所宣佈的那樣，未來的數字行銷策略將是第一方的、建模的，當然還有基於同意的，完全符合隱私法規。
為了引導廣告商採用這種新模式，我們確定了 圍繞第一方策略的 4 個主要挑戰：
一般來說，在數位世界中，行銷團隊在數據收集方面已經相當成熟。但是，為了最大限度地提高績效，還必須考慮所有接觸點（尤其是 線下）才能 成為相關的行銷收集點 （例如，實體店、呼叫中心等）。
與此同時，隨著消費者對數據收集 的期望 發生了深刻的變化，廣告商將不得不在這種做法方面表現出 最大的透明度 。為此，教育、同意粒度和價值交換對於最大化數據收集至關重要（例如，偏好中心和商業報價......
營銷 團隊通常認為他們無法控制公司的 專有數據，這些數據通常 分散 在眾多IT系統中。這種先入為主的想法可能導致 對現有數據缺乏瞭解 ，並導致這些團隊感到某種挫敗感甚至氣餒，因為提供這些數據需要付出努力和時間（例如，內部討論、確定要動員哪些資源、尋找頻寬等）。換句話說，它創造了一種感覺，即專有數據無處不在，同時無處不在。
從這個意義上說，在 數據行銷平臺中集中第一方數據並在“個人”級別進行協調， 對敏捷性和性能來說是一個重大挑戰。
這種範式轉變將第一方數據置於數字行銷策略的核心，要求廣告商對他們收集的數據進行個人化設置，從而最大限度地收集聯繫數據（電子郵件、電話號碼等）。因此，必須考慮 全渠道識別和選擇加入的行銷策略 。
此外，擴大專有數據的使用，再加上新的運營行銷策略，意味著營銷人員必須與其法律和合規團隊保持密切聯繫。事實上，我們經常觀察到營銷人員在向法律團隊清楚地表達他們對第一方數據的業務期望以及因缺乏共識而懲罰相關專案方面遇到的困難。由於這個話題對所有員工來說都是新的，行銷人員需要做大量工作來解釋業務期望，並在上游預先識別合規問題，以促進法律團隊進行明智的仲裁。例如，稍微諷刺一下，將請求限制為“我想向主要平臺發送指定數據”，而不說明相關目的，無疑會導致合規團隊的拒絕。最好指定此數據是用於啟動、排除、聚合測量，還是用作演算法的“燃料”。
這似乎是顯而易見的，但新的數字行銷策略的運營實施必須採取 用例目錄的形式，正式確定所有利害攸關的問題（業務目標、場景、收集和激活的數據、技術先決條件、合規性先決條件、相關的 RACI......然後，將考慮到不同程度的複雜性和相關的業務影響，確定此目錄的優先順序，為團隊提供真正的 戰略和運營數位營銷路線圖。
最後，一個關鍵的成功因素是讓 所有利益相關者從這次戰略改革開始就參與進來。鑒於要開展的工作 具有跨職能 性質，許多團隊（媒體、CRM、合規性、IT、數據）需要參與進來，如果要使這種新策略盡可能有效，就 需要消除許多歷史孤島 （例如，媒體與CRM）。
總之，這裡有 3 種方法可以開始構建用於行銷目的的第一方數據資產：
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