奢華：使用分類檢查器改進媒體活動分析

挑戰

提高命名約定合規性以實現更好的活動分析

對我們的客戶（國際奢侈品集團）而言，媒體活動中對現有命名慣例的遵守不夠，阻礙了不同市場和管道之間的資料整合。這導致媒體活動投資報酬率和績效分析的評估不準確。 

由於沒有一致的命名約定，該團隊在產生相關報告以及跨行銷活動、市場和品牌進行績效比較方面面臨挑戰。

溶液

建立客製化的分類檢查器以自動執行合規性檢查

在訪問該小組的媒體堆疊後，55 名成員利用 Fivetran 連接器進行資料提取和加載，將資料從各種媒體平台傳輸到 BigQuery。

然後，55 人創建了一個腳本化的分類檢查器，該檢查器已準備好進行可變性，以自動執行合規性檢查並使用 Google Cloud Platform 服務開發資料架構。所有視覺化都是使用 Power BI 建立的。

結果

對數千個活動進行更好的數據品質和更有效的分析

僅在該專案的第一年，就對 4000 多個活動進行了分類檢查。透過促進更好的命名約定合規性，我們的客戶從其媒體活動中獲得了更準確的數據，最終提高了績效和投資報酬率分析的準確性。

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