資生堂：利用機器學習的力量提高電子商務績效

挑戰

利用第一方數據個人化客戶體驗

資生堂 是一家標誌性的美容公司，以其護膚、護髮、化妝品和香水專業知識而聞名。該集團總部位於日本東京，在全球約120個國家和地區開展業務。

資生堂已經證明了自己在致力於企業層面的全球數字化轉型方面是一個領先品牌。這種轉型的一個核心內容是電子商務的表現。第一方數據對希望更多地了解在線客戶行為的品牌來說產生了巨大的價值，這已經不是什麼秘密了，但品牌如何才能有效地收集和利用第一方數據來增強客戶的個性化？ 

方法

定製適合您的品牌的機器學習

通過利用五十五的數據專業知識和機器學習能力，資生堂落實了一個定義潛在消費者銷售價值和預測客戶終生價值的框架，通過自動化流程進行持續優化，最終讓營銷支出能夠有效使用。

55 人分析了 Google Analytics (GA) 數據，以發現資生堂網站上使用者的行為模式。然後，55 人使用 Cloud Machine Learning (pLTV) 和 BigQuery 根據電子商務互動預測了使用者的生命週期價值。

55 名將這些結果納入 GA 中以進行媒體和網站啟動。團隊成功地自動化了模型，重新運行並間歇性地將結果匯出到 GA 進行進一步分析。

結果

通過有意義的消息傳遞培養客戶

結果不言自明。 五十五實行的機器學習成功地細分了低生命週期價值和高生命週期價值的客戶，並確定了轉化率以優化用例。

資生堂繼續與 55 作為長期數據合作夥伴合作，並對未來的電子商務績效策略進行額外規劃。

x1.27 轉化率

每次轉化費用減少 24.8%

x2.2 廣告支出回報率

x2.7 每使用者的收入